SLB avtonom boru kəməri infrastrukturunun idarə edilməsinə keçidi proqnozlaşdırır

İqtisadiyyat Materials 2 İyun 2026 20:09 (UTC +04:00)
SLB avtonom boru kəməri infrastrukturunun idarə edilməsinə keçidi proqnozlaşdırır
Xəyal Hətəmzadə
Xəyal Hətəmzadə
Bütün xəbərlər

Bakı. Trend:

Boru kəməri idarəetməsinin gələcəyi müxtəlif məlumatlardan və analitikadan qərarların insan gecikməsi olmadan icra edildiyi tam avtonom və qapalı idarəetmə sistemlərinə keçidi əhatə edir.

Trend-in məlumatına görə, bunu SLB (Schlumberger) şirkətinin Asiya üzrə Ağıllı Əməliyyatlar Həlləri rəhbəri Migel Hernandez boru kəməri infrastrukturunun idarə edilməsində rəqəmsal texnologiyaların inkişafı ilə bağlı təqdimat zamanı bildirib.

Onun sözlərinə görə, rəqəmsallaşdırmanın ilkin ideyası bütün məlumatları vahid sistemdə birləşdirmək, analitik hesablamalara və boru kəməri əməliyyatlarının modelləşdirilməsinə imkan vermək idi.

"İdeya bütün məlumatları vahid bir yerə birləşdirmək və təhlil üçün proqram təminatından istifadə etmək idi", - deyə o qeyd edib.

Hernandez vurğulayıb ki, onilliklər əvvəl istifadə edilən məlumatların toplanması və inteqrasiyasına ənənəvi yanaşmalar arxitektura və informasiya ötürmə texnologiyalarında məhdudiyyətlər səbəbindən artıq müasir tələblərə cavab vermir.

O, modelləşdirmənin roluna xüsusi diqqət yetirərək qeyd edib ki, boru kəməri sistemlərinin miqyası infrastrukturun bütün uzunluğu boyunca sensorların quraşdırılmasını qeyri-mümkün edir və bu da proqram təminatı modellərini və rəqəmsal hesablamaları əsas məsələyə çevirir.

O qeyd etdi ki, müasir sistemlər boru kəmərlərinin təhlükəsiz istismarını təmin etmək üçün çoxfazalı axınların, virtual axın modellərinin və nəqliyyat dinamikasının təhlilinə imkan verir ki, bu da vacibdir.

O, xüsusilə boru kəmərinin bütün həyat dövrünü - dizayndan istismardan çıxarılmasına qədər - əhatə edən və sistem istismarında təzyiq, temperatur və potensial risklərin proqnozlaşdırılmasına imkan verən rəqəmsal əkiz konsepsiyasını vurğuladı.

Onun sözlərinə görə, sistemin inkişafının növbəti səviyyəsi analitika və optimallaşdırmadır, burada süni intellekt və maşın öyrənmə texnologiyalarından istifadə edərək əməliyyat səmərəliliyini artırmaq üçün məlumatlar, modellər və yoxlama məlumatları birləşdirilir.

Hernandez vurğulayıb ki, sənaye üçün əsas çətinlik avtonom idarəetmə sistemlərinə keçiddir, lakin bu, xüsusilə də uzaqdan avadanlıq idarəetməsi baxımından İT və OT mühitləri arasındakı boşluqla əngəllənir.

"Hazırda boru kəməri sistemi elementlərinin tam məsafədən idarə olunmasının mümkün olmadığı məhdudiyyətlərlə üzləşirik", - deyə o qeyd edib.

O əlavə edib ki, əsas məqsəd hər bir prosesdə insan müdaxiləsi olmadan analitik nəticələri praktikada avtomatik olaraq tətbiq edəcək qapalı dövrəli idarəetmə sistemləri yaratmaqdır.

Hernandez vurğulayıb ki, avtonom sistemlərin inkişafı "texnologiyanı azad edəcək" və boru kəmərlərinin idarə olunmasını yeni səmərəlilik səviyyəsinə qaldıracaq.

Xəbər lenti

Xəbər lenti